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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Predictability of Iteration Method for Chaotic Time Series 혼돈 시계열에 대한 반복 방법의 예측 가능성

Yun BU, Guang-jun WEN, Hai-Yan JIN, Qiang ZHANG

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요약 :

장기예측의 오차누적에 대한 근사식을 유도한다. 이 공식을 분석함으로써 우리는 장기 예측 가능성에 영향을 미칠 수 있는 요소에는 모델 매개변수, 예측 오류 및 사용된 기본 함수의 파생물이 포함된다는 것을 발견했습니다. 최대 시도 시간을 늘리기 위해 더 적합한 기본 함수는 시계열 범위를 벗어나는 더 작은 미분 함수와 빠른 감쇠를 갖는 함수여야 함을 제시합니다. 우리는 우리 방법의 성공을 증명하기 위해 비다항식 기반 알고리즘과 다항식 알고리즘의 장기 예측 가능성을 비교합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E93-A No.4 pp.840-842
발행일
2010/04/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E93.A.840
원고의 종류
LETTER
범주
비선형 문제

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