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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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A Self-Organizing Pulse-Coupled Network of Sub-Threshold Oscillating Spiking Neurons 하위 임계값 진동 스파이킹 뉴런의 자가 조직 펄스 결합 네트워크

Kai KINOSHITA, Hiroyuki TORIKAI

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요약 :

본 논문에서는 인공 하위 임계값 진동 스파이킹 뉴런을 제시하고 입력 스파이크 트레인에 대한 반응 현상을 분석합니다. 또한, 다양한 스파이크 주파수를 갖는 입력 스파이크열에 대한 동기화를 달성하기 위한 뉴런의 동적 매개변수 업데이트 규칙을 제시한다. 분석적인 2차원 반환 맵을 사용하여 매개변수 업데이트 규칙의 로컬 안정성을 분석합니다. 또한, 뉴런의 펄스 결합 네트워크가 제시되고 기본적인 자기 조직 기능이 분석됩니다. 기본적인 비교도 제시되어 있습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E94-A No.1 pp.300-314
발행일
2011/01/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E94.A.300
원고의 종류
PAPER
범주
비선형 문제

작성자

키워드