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Spatially Adaptive Noise Removal Algorithm Using Local Statistics 지역통계를 이용한 공간적응형 잡음제거 알고리즘

Tuan-Anh NGUYEN, Won-Seon SONG, Min-Cheol HONG

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요약 :

본 논문에서는 지역 통계를 이용한 공간 적응형 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노이즈 검출과 제거의 두 단계로 구성된다. 효과적인 노이즈 억제와 재구성된 이미지의 과도한 부드러움 사이의 균형을 해결하기 위해 로컬 최대값 및 로컬 가중 활동과 같은 로컬 통계가 정의됩니다. 로컬 통계를 사용하여 노이즈 감지 기능을 정의하고 수정된 가우시안 필터를 사용하여 감지된 노이즈 구성 요소를 억제합니다. 실험 결과는 제안된 알고리즘의 효율성을 입증합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E94-A No.1 pp.452-456
발행일
2011/01/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E94.A.452
원고의 종류
LETTER
범주
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