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Graph-Spectral Filter for Removing Mixture of Gaussian and Random Impulsive Noise 가우스 및 무작위 충격성 잡음의 혼합을 제거하기 위한 그래프 스펙트럼 필터

Yu QIU, Zenggang DU, Kiichi URAHAMA

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요약 :

본 논문에서는 데이터 분석 기법을 이용한 새로운 유형의 이미지 노이즈 제거 필터를 제안합니다. 픽셀을 데이터로 처리하고 필터링 창의 픽셀에서 가장 지배적인 클러스터를 추출합니다. 추출된 클러스터의 중심을 출력합니다. 우리는 이 그래프 스펙트럼 필터가 가우스 및 무작위 충격성 잡음의 혼합을 효과적으로 줄일 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E94-A No.1 pp.457-460
발행일
2011/01/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1337
DOI
10.1587/transfun.E94.A.457
원고의 종류
LETTER
범주
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