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Shape-Direction-Adaptive Lifting-Based Discrete Wavelet Transform for Arbitrarily Shaped Segments in Image Compression 이미지 압축에서 임의 모양의 세그먼트에 대한 모양-방향 적응형 리프팅 기반 이산 웨이블릿 변환

Sheng-Fuu LIN, Chien-Kun SU

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요약 :

본 논문에서는 임의 모양의 세그먼트에 사용할 수 있는 새로운 리프팅 기반 모양-방향 적응형 이산 웨이블릿 변환(SDA-DWT)을 제안합니다. SDA-DWT에는 리프팅 기반 DWT, 적응형 방향 기술, MPEG-4의 객체 기반 압축 개념이라는 세 가지 주요 기술이 포함되어 있습니다. SDA-DWT를 사용하면 변환된 계수의 수는 임의 모양의 세그먼트 이미지의 픽셀 수와 동일하며 서브밴드 전체의 공간 상관 관계가 잘 보존됩니다. SDA-DWT는 또한 수평이 아니거나 수직이 아닌 가장자리 텍스처가 포함된 이미지의 에너지 압축을 개선하기 위해 텍스처 방향에 따라 필터링 방향을 국부적으로 조정할 수 있습니다. SDA-DWT는 웨이블릿 기반의 모든 애플리케이션에 적용될 수 있으며 리프팅 기술은 하드웨어 구현에 많은 유연성을 제공합니다. 실험 결과에 따르면 방향 텍스처가 풍부한 정지 객체 이미지의 경우 SDA-DWT는 5.88-bpp(비트/객체 픽셀) 조건에서 PSNR에서 SA-DWT보다 최대 2.15dB 성능이 뛰어나며 비트 예산을 최대 28.5%까지 줄입니다. 무손실 압축. 또한 SDA-DWT는 5.44bpp 조건의 PSNR에서 DA-DWT보다 최대 3.28dB 성능이 뛰어나고 비트 예산을 최대 14.0%까지 줄입니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.10 pp.2467-2476
발행일
2008/10/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.10.2467
원고의 종류
PAPER
범주
패턴 인식

작성자

키워드