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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Skin Color Segmentation Using Coarse-to-Fine Region on Normalized RGB Chromaticity Diagram for Face Detection 얼굴 검출을 위한 정규화된 RGB 색도 다이어그램의 거친 부분부터 미세한 부분까지를 사용한 피부색 분할

Aryuanto SOETEDJO, Koichi YAMADA

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요약 :

본 논문에서는 얼굴 감지를 위한 정규화된 RGB 색도 다이어그램을 기반으로 하는 새로운 색상 분할에 대해 설명합니다. 경계가 고정된 거친 피부 영역과 가변 경계가 있는 미세한 피부 영역을 사용하여 컬러 이미지에서 얼굴 피부를 추출합니다. 피부색과 비피부색의 피크가 두드러지는 두 가지 새로 개발된 히스토그램을 사용하여 피부 영역의 경계를 조정합니다. 제안된 접근 방식은 특정 카메라 매개 변수에 의존하고 일반적으로 특정 환경 조건으로 제한되는 피부색 모델이 필요하지 않으며 샘플 이미지가 필요하지 않습니다. 인터넷상의 87가지 서로 다른 리소스에서 얻은 다양한 조명 조건과 복잡한 배경에서 다양한 인종의 컬러 얼굴 이미지를 사용한 실험 결과는 11%의 높은 감지율을 나타냅니다. 탐지율과 계산 시간의 결과는 잘 알려진 Viola-Jones [12],[XNUMX]가 제안한 실시간 얼굴 탐지 방법과 유사합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.10 pp.2493-2502
발행일
2008/10/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.10.2493
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

작성자

키워드