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Objective Pathological Voice Quality Assessment Based on HOS Features HOS 특징을 기반으로 한 객관적인 병리학적 음성 품질 평가

Ji-Yeoun LEE, Sangbae JEONG, Hong-Shik CHOI, Minsoo HAHN

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요약 :

본 연구에서는 병리학적 음성 품질 분류 성능을 향상시키기 위한 새로운 기능을 제안합니다. 이는 왜도 및 첨도와 같은 고차 통계(HOS)의 평균, 분산 및 섭동입니다. HOS 기반 특징은 GRBAS 척도로 분류된 일반, 1등급, 2등급, 3등급 음성 간에 의미 있는 차이를 보여줍니다. 기존의 특징으로는 지터, 쉬머, HNR(고조파 대 잡음비), 단시간 에너지 변화 등이 활용됩니다. 성능은 분류 및 회귀 트리(CART) 방법으로 측정됩니다. 구체적으로 기존 특성과 HOS 기반 특성을 모두 활용한 CART 기반 방법은 87.8%의 분류 정확도로 병리학적 음성 품질 측정에 유효성을 나타냅니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.12 pp.2888-2891
발행일
2008/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.12.2888
원고의 종류
LETTER
범주
언어 및 청각

작성자

키워드