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New Rotation-Invariant Texture Analysis Technique Using Radon Transform and Hidden Markov Models 라돈 변환과 은닉 마르코프 모델을 이용한 새로운 회전 불변 텍스처 분석 기법

Abdul JALIL, Anwar MANZAR, Tanweer A. CHEEMA, Ijaz M. QURESHI

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요약 :

Radon Transform(RT)과 Hidden Markov Models(HMM)의 새로운 조합을 이용한 회전 불변 텍스처 분석 기법이 제안되었습니다. 모든 텍스처의 특징은 RT 중에 추출되며 고유한 속성으로 인해 특정 텍스처의 모든 방향 속성을 캡처합니다. HMM은 분류 목적으로 사용됩니다. 하나의 HMM은 특징 벡터의 회전 불변성을 보다 간결하고 유용한 형태로 유지하는 특징 벡터의 각 텍스처에 대해 훈련됩니다. 모든 HMM이 훈련되면 임의의 방향에서 이러한 텍스처를 선택하여 테스트가 수행됩니다. 올바른 분류(PCC)의 최고 비율은 Brodatz 앨범의 98 텍스처에서 XNUMX% 이상 수행되었습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.12 pp.2906-2909
발행일
2008/12/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.12.2906
원고의 종류
LETTER
범주
컴퓨터 그래픽

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