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Minimum Mean Absolute Error Predictors for Lossless Image Coding 무손실 이미지 코딩을 위한 최소 평균 절대 오류 예측자

Yoshihiko HASHIDUME, Yoshitaka MORIKAWA, Shuichi MAKI

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요약 :

본 논문에서는 무손실 이미지 코딩을 위한 최소 평균 절대 오차(mmae) 예측 변수를 조사합니다. 일부 예측 기반 무손실 이미지 코딩 시스템에서 코딩 성능은 주로 예측기의 효율성에 따라 달라집니다. 이 경우 최소 평균 제곱 오차(mmse) 예측 변수가 자주 사용됩니다. 일반적으로 이러한 예측 변수에는 다음과 같은 문제가 있습니다. 이상치 회귀선에서 아주 멀리 벗어나면 눈에 잘 띄지 않습니다. 인라이어. 즉, 영상 압축 시 가장자리 부근의 예측 오차가 크면 평탄한 영역의 예측 정확도가 저하됩니다. 반면 mmae 예측 변수는 다음과 같습니다. 덜 민감한 mmse 예측자보다 평평한 영역에 대해 더 정확한 예측을 제공합니다. 동시에 가장자리 영역의 예측 정확도도 낮아집니다. 그러나 mmae 예측자를 기반으로 한 예측 오차의 엔트로피는 일반 영상이 주로 평평한 영역으로 구성되어 있기 때문에 mmse 예측자에 비해 감소합니다. 본 연구에서는 각각 mmae 및 mmse 예측자를 기반으로 한 예측 오류에 대해 Laplacian 및 Gaussian 함수 모델을 채택하고 mmae 예측자가 다음을 포함한 기존 mmse 기반 예측자보다 성능이 우수함을 보여줍니다. 가중 코딩 성능 측면에서 mmse 예측 변수.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.6 pp.1783-1792
발행일
2008/06/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.6.1783
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 처리 및 비디오 처리

작성자

키워드