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Study of Facial Features Combination Using a Novel Adaptive Fuzzy Integral Fusion Model 새로운 적응형 퍼지 통합 융합 모델을 이용한 얼굴 특징 조합 연구

M. Mahdi GHAZAEI ARDAKANI, Shahriar BARADARAN SHOKOUHI

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요약 :

퍼지 적분을 기반으로 한 새로운 적응 모델이 제시되었으며 얼굴 분류를 위해 잘 알려진 세 가지 방법인 Eigenface, Fisherface 및 SOMface를 결합하는 데 사용되었습니다. 역량 추정 기능을 훈련한 후 적응형 메커니즘을 통해 시스템은 특정 입력에 대한 분류자의 불확실한 판단을 필터링할 수 있습니다. 고전적 접근법과 비적응적 접근법의 비교는 이 모델의 우월성을 입증합니다. 또한 이러한 기능이 결합된 결과에 어떻게 기여하는지, 그리고 이들이 함께 더욱 강력한 기능을 구축할 수 있는지 여부를 조사했습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.7 pp.1863-1870
발행일
2008/07/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.7.1863
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Machine Vision and its Applications)
범주

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