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Robust Object-Based Watermarking Using Feature Matching 특징 매칭을 사용한 강력한 객체 기반 워터마킹

Viet-Quoc PHAM, Takashi MIYAKI, Toshihiko YAMASAKI, Kiyoharu AIZAWA

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요약 :

우리는 DCT(Discrete Cosine Transform) 기반의 데이터 임베딩 방법과 함께 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)를 사용하는 강력한 객체 기반 워터마킹 알고리즘을 제시합니다. 선택한 객체 영역에서 무작위로 생성된 블록의 DCT 도메인에 메시지가 삽입됩니다. 왜곡된 객체 영역을 인식하기 위해 해당 객체의 SIFT 기능을 미리 등록합니다. 탐지 방식에서는 왜곡된 이미지에서 SIFT 특징을 추출하고 이를 등록된 특징과 일치시킵니다. 그런 다음 SIFT를 사용하여 일치 결과에서 얻은 변환 매개변수를 기반으로 왜곡된 객체 영역을 복구하고 워터마크가 표시된 메시지를 탐지할 수 있습니다. 실험 결과는 제안한 알고리즘이 JPEG 압축, 스케일링, 회전, 전단, 종횡비 변경, 이미지 필터링과 같은 왜곡에 매우 강력하다는 것을 보여주었습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E91-D No.7 pp.2027-2034
발행일
2008/07/01
공개일
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1093/ietisy/e91-d.7.2027
원고의 종류
PAPER
범주
애플리케이션 정보 보안

작성자

키워드