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A Frame-Dependent Fuzzy Compensation Method for Speech Recognition over Time-Varying Telephone Channels 시변 전화 채널을 통한 음성 인식을 위한 프레임 의존적 퍼지 보상 방법

Wei-Wen HUNG, Hsiao-Chuan WANG

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요약 :

전화 네트워크를 통해 전송되는 음성 신호는 주변 소음과 채널 왜곡으로 인해 간섭을 받는 경우가 많습니다. 본 논문에서는 채널 효과를 최소화하기 위해 XNUMX단계 바이어스 감산을 사용하는 새로운 프레임 종속 퍼지 채널 보상(FD-FCC) 방법을 제안합니다. 먼저, 모든 단어 모델 집합에 대한 최대 우도(ML) 추정을 통해 입력 발화와 가장 잘 일치하는 단어 모델을 선택합니다. 그런 다음 이 단어 모델을 기반으로 입력 발화와 선택한 모델 간의 셉스트럴 차이를 평균하여 혼합 편향 세트를 파생할 수 있습니다. 두 번째 단계에서는 단일 바이어스를 사용하는 대신 각 입력 프레임에 대해 프레임 종속 바이어스를 계산하여 입력 발언의 채널 변화를 균등화합니다. 이러한 프레임 종속 편향은 퍼지 소속 함수에 의해 가중치가 부여되는 혼합 편향의 볼록한 조합에 의해 달성됩니다. 실험 결과는 전화 음성 인식 시스템에 부가적인 배경 잡음이 포함되어 있어도 채널 효과가 효과적으로 제거될 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E82-D No.2 pp.431-438
발행일
1999/02/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
음성 처리 및 음향학

작성자

키워드