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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Passive Range Sensing Techniques: Depth from Images 수동 범위 감지 기술: 이미지의 깊이

Naokazu YOKOYA, Takeshi SHAKUNAGA, Masayuki KANBARA

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요약 :

3차원 이미지에서 실제 장면의 2.5차원 정보를 획득하는 것은 지난 XNUMX년 동안 컴퓨터 비전 및 이미지 이해에서 가장 중요한 문제 중 하나였습니다. 비접촉 범위 획득 기술은 기본적으로 수동형과 능동형의 두 가지 클래스로 분류될 수 있습니다. 본 논문에서는 장면에 영향을 주지 않고 XNUMX차원 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있는 수동적 깊이 추출 기법에 중점을 두고 있다. 수동 범위 감지 기술은 종종 x 모양으로 지칭되며, 여기서 x는 음영, 질감, 윤곽, 초점, 스테레오 및 동작과 같은 시각적 단서 중 하나입니다. 이러한 기술은 눈에 보이는 표면의 XNUMXD 표현을 생성합니다. 본 설문조사에서는 이 연구 분야의 측면을 논의하고 비디오 속도 범위 이미징 센서와 새로운 주제 및 응용 프로그램을 포함한 몇 가지 최근 발전을 검토합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E82-D No.3 pp.523-533
발행일
1999/03/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
INVITED SURVEY PAPER
범주

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