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Designing Efficient Hough Transform by Noise-Level Shaping 잡음 수준 형성을 통한 효율적인 허프 변환 설계

Hideaki GOTO, Hirotomo ASO

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요약 :

변환은 일반적으로 계산적으로 매우 비용이 많이 들기 때문에 Hough 변환을 가속화하기 위해 많은 기술이 제안되었습니다. 매개변수 공간의 샘플링 간격은 계산 비용과 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있습니다. 변환의 정밀도와 처리 속도는 트레이드오프 관계에 있습니다. 이전의 모든 연구에서는 매개변수의 샘플링 간격에 대한 기준이 제공되지 않았고 매개변수의 정밀도가 방법 간 동일하지 않았기 때문에 다양한 방법 간의 처리 속도에 대한 공정한 비교가 수행되지 않았습니다. 연구 초기에 우리는 샘플링 간격과 매개변수의 정밀도 사이의 관계를 도출했습니다. 그런 다음 매개변수의 전체 샘플링 포인트 수를 계산 비용으로 간주하여 매개변수의 정밀도에 대한 동일한 조건에서 계산 비용을 비교하는 프레임워크를 도출합니다. Hough Transform에서 변환 오류를 정의하고 해당 오류를 변환 노이즈로 간주합니다. 본 논문에서는 변환 노이즈를 임의의 수준으로 설정할 수 있는 "Noise-level Shaping"이라는 설계 방법도 제안합니다. 노이즈의 레벨은 매개변수 값에 따라 달라집니다. Noise-level Shaping을 사용하면 Hough Transform의 특정 응용 분야에서 효율적인 매개변수화를 찾고 효율적인 샘플링 간격을 찾을 수 있습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.2 pp.242-250
발행일
2000/02/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 처리, 이미지 패턴 인식

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