검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Distance-Based Test Feature Classifiers and Its Applications 거리 기반 테스트 기능 분류자 및 해당 응용 프로그램

Vakhtang LASHKIA, Shun'ichi KANEKO, Stanislav ALESHIN

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

본 논문에서는 테스트 특징 분류기라고 불리는 조합 논리 분류기 클래스를 제시합니다. 이는 이진 값 특징 벡터의 패턴 분류자로 사용할 수 있는 다항식 함수입니다. 이 방법은 다양한 클래스의 훈련 샘플에서 패턴을 구별하는 데 충분한 기능 세트인 소위 테스트를 기반으로 합니다. 테스트 개념을 기반으로 새로운 거리 기반 테스트 기능 분류기를 제안합니다. 분류기의 성능을 테스트하기 위해 우리는 이를 잘 알려진 음소 데이터베이스와 텍스트 영역 위치 문제에 적용하여 복잡한 배경에서 텍스트 영역을 찾을 수 있는 새롭고 효과적인 텍스트 영역 검색 시스템을 제안합니다. 실험 결과, 제안된 분류기는 기존 분류기보다 인식률이 높고, 일반화 능력이 높으며, 다양한 패턴 인식 응용 분야에 활용될 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.4 pp.904-913
발행일
2000/04/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 처리, 이미지 패턴 인식

작성자

키워드