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Image Sequence Retrieval for Forecasting Weather Radar Echo Pattern 기상 레이더 에코 패턴 예측을 위한 이미지 시퀀스 검색

Kazuhiro OTSUKA, Tsutomu HORIKOSHI, Haruhiko KOJIMA, Satoshi SUZUKI

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요약 :

복잡하고 시간에 따라 변하는 자연 패턴을 예측하기 위한 목적으로 이미지 시퀀스를 검색하는 새로운 방법이 제안되었습니다. 이를 위해 우리는 메모리 기반 예측이라는 프레임워크를 소개합니다. 과거에 검색된 시퀀스의 시간적 전개를 기반으로 예측 정보를 제공합니다. 본 논문은 기상 레이더 영상의 레이더 에코 패턴을 대상으로 하며, 기상 예보관이 지역 강수량을 예측할 수 있도록 지원하는 영상 검색 방법을 구현하는 것을 목표로 합니다. 레이더 에코 패턴을 특성화하기 위해 에코 패턴의 모양 기반 표현과 속도 필드가 사용됩니다. 비강성 복합 모션을 포함한 로컬 패턴 특징을 표현하기 위해 시간적 텍스처 특징이 도입되었습니다. 또한, 시퀀스의 시간적 전개는 이미지 특징의 고유공간 경로로 표현되며, 고유공간에서 두 시퀀스 사이의 정규화된 거리는 유사한 시퀀스를 검색하는 데 사용되는 비유사성 측정값으로 제안됩니다. 여러 실험을 통해 제안된 검색 방식의 우수한 성능을 확인하고 이미지 시퀀스의 예측 가능성을 나타냅니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E83-D No.7 pp.1458-1465
발행일
2000/07/25
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Issue on Machine Vision Applications)
범주

작성자

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