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Statistical Skew Modeling and Clock Period Optimization of Wafer Scale H-Tree Clock Distribution Network 웨이퍼 스케일 H-Tree 클럭 분배 네트워크의 통계적 스큐 모델링 및 클럭 주기 최적화

Xiaohong JIANG, Susumu HORIGUCHI

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요약 :

사용 가능한 통계적 왜곡 모델은 균형이 잘 잡힌 H-트리의 예상 클록 왜곡을 추정하는 데 너무 보수적입니다. 균형이 잘 잡힌 H-트리의 클록 스큐와 최대 클록 지연 모두의 예상 값과 분산을 정확하게 추정하기 위한 새로운 폐쇄형 표현식이 제공됩니다. 새로운 모델을 기반으로 웨이퍼 규모 H-트리 클럭 네트워크의 클럭 주기 최적화가 기존 클럭킹 모드와 파이프라인 클럭킹 모드 모두에서 조사되었습니다. 기존의 클로킹 모드를 사용할 때 웨이퍼 스케일 H-트리의 클록 주기 최적화는 영역 제한과 전력 제한 모두에서 예상되는 최대 클록 지연을 최소화하는 것으로 나타났습니다. 반면, 파이프라인 클로킹 모드를 고려하면 전력 제한 하에서 예상되는 클럭 스큐를 최소화하는 수준으로 최적화가 축소됩니다. 본 논문에서 얻은 결과는 웨이퍼 규모 H-트리 클럭 분배 네트워크의 최적화 설계에 매우 유용합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.11 pp.1476-1485
발행일
2001/11/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Issue on Function Integrated Information Systems)
범주

작성자

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