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The Kernel-Based Pattern Recognition System Designed by Genetic Algorithms 유전자 알고리즘으로 설계된 커널 기반 패턴 인식 시스템

Moritoshi YASUNAGA, Taro NAKAMURA, Ikuo YOSHIHARA, Jung Hwan KIM

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요약 :

유전자 알고리즘을 이용한 커널 기반의 패턴인식 하드웨어와 그 설계 방법론을 제안한다. 제안된 설계 방법론에서는 패턴 데이터를 진리표로 변환하고 진리표를 진화시켜 패턴 인식을 위한 판별 함수의 커널을 표현합니다. 진화된 진리표는 논리 회로로 합성됩니다. 이러한 데이터 직접 구현 접근 방식으로 인해 부동 소수점 수치 회로가 필요하지 않으며 패턴 데이터 세트의 고유 병렬성이 회로에 내장됩니다. 결과적으로, 허용 가능한 작은 회로 크기로 고속 인식 시스템을 구현할 수 있습니다. 우리는 이 방법론을 이미지 인식 및 소나 스펙트럼 인식 작업에 적용하여 새로 개발된 FPGA 기반 재구성 가능한 패턴 인식 보드에 구현했습니다. 개발된 시스템은 기존 접근 방식보다 더 높은 인식 정확도와 훨씬 빠른 처리 속도를 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E84-D No.11 pp.1528-1539
발행일
2001/11/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Issue on Function Integrated Information Systems)
범주

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