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Arranging and Clustering Results of Information Filtering for Effective Conceptual Browsing 효과적인 개념적 탐색을 위한 정보 필터링 결과 정리 및 군집화 원문보기 KCI 원문보기 인용

Yanhua QU, Makoto NAKASHIMA, Tetsuro ITO

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요약 :

인터넷상의 문서를 개념적으로 다루기 위한 정보검색 모델을 제안한다. 이 모델의 전반부는 필터링이나 검색 시스템을 사용하여 사용자의 장기적인 관심에 부합할 수 있는 문서를 선택하는 단계입니다. 후반부는 선형 문서 배열과 인접 클러스터 기반 검색을 위한 단계입니다. 필터링된 문서 집합에 대해서는 유사도 행렬을 계산한 후 유사도가 높은 문서가 인접하도록 배열한다. 이러한 처리에 의해 문서는 클러스터를 형성하는 것으로 간주되며, 일부는 유사한 문서를 포함할 때 인접하게 배치됩니다. 사용자는 먼저 쿼리와 매우 유사한 문서가 포함된 클러스터를 검색한 다음 방금 검사한 클러스터에 인접한 클러스터로 검색 프로세스를 확장하여 자신의 요구를 충족할 수 있습니다. 인접한 클러스터에는 공통 키워드는 없지만 개념적으로는 쿼리와 관련된 문서를 찾을 수 있습니다. 두 가지 표준 테스트 컬렉션에 대해 계산 및 통계 평가가 수행되었습니다. 가상 공간 내비게이터는 JAVA를 사용하여 사용자의 브라우징 작업을 지원하도록 설계되었습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.10 pp.1619-1627
발행일
2002/10/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
소프트웨어 시스템

작성자

키워드