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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Hardware Implementation of a DBM Network with Non-monotonic Neurons 비단조 뉴런을 사용한 DBM 네트워크의 하드웨어 구현

Mitsunaga KINJO, Shigeo SATO, Koji NAKAJIMA

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요약 :

본 논문에서는 비단조 뉴런(비단조 DBM 네트워크)을 갖춘 결정론적 볼츠만 머신(DBM)의 하드웨어 구현에 대한 연구를 보고합니다. 하드웨어 DBM 네트워크는 다른 신경망보다 구성 요소가 적습니다. 수치 시뮬레이션 결과는 비단조 DBM 네트워크가 단조 DBM 네트워크에 비해 학습 능력이 높다는 것을 보여줍니다. 이러한 결과는 비단조 DBM 네트워크가 고기능성 뉴로칩 구현에 큰 잠재력을 가지고 있음을 보여줍니다. 그리고, 비단조적인 DBM 네트워크의 뉴로칩을 설계 및 제작하였으며, 그 측정을 통해 비단조적인 뉴런을 이용하여 컴팩트한 뉴로칩에서 고기능의 대규모 신경 시스템을 구현할 수 있음을 확인하였다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.3 pp.558-567
발행일
2002/03/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
생물사이버네틱스, 신경컴퓨팅

작성자

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