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A Child Verb Learning Model Based on Syntactic Bootstrapping 구문적 부트스트래핑을 기반으로 한 하위 동사 학습 모델

Tiansheng XU, Zenshiro KAWASAKI, Keiji TAKIDA, Zheng TANG

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요약 :

본 논문에서는 주로 구문 부트스트래핑을 기반으로 한 아동 동사 학습 모델을 제시합니다. 이 모델은 대화 형식의 텍스트를 사용하여 하위 분류 프레임 및 주제별 역할을 포함한 4~5세 어린이의 동사 언어 지식을 자동으로 학습합니다. 동사의 하위 분류 프레임 획득은 XNUMX개의 동사 원형이 존재한다는 가정에 따라 진행됩니다. 이러한 동사 프로토타입은 구문 부트스트래핑 및 일부 심리언어학 연구를 기반으로 추출됩니다. 주제별 역할은 구문 부트스트래핑 및 기타 심리언어학적 가설에 의해 할당됩니다. 실험은 CHILDES 데이터베이스의 데이터에 대해 수행됩니다. 결과는 학습 모델이 동사에 대한 언어 지식을 성공적으로 획득하고 아동 동사 학습에 대한 심리언어학적 연구가 자연어 처리(NLP)에서 언어 지식 획득에 중요한 힌트를 제공할 수 있음을 시사합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.6 pp.985-993
발행일
2002/06/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
인공지능, 인지과학

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