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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Automatic Detection of Mis-Spelled Japanese Expressions Using a New Method for Automatic Extraction of Negative Examples Based on Positive Examples 긍정적인 예를 기반으로 부정적인 예를 자동 추출하는 새로운 방법을 사용하여 철자가 틀린 일본어 표현의 자동 감지

Masaki MURATA, Hitoshi ISAHARA

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요약 :

지도 데이터로 긍정적인 예시만 주어지는 경우 부정적인 예시를 추출하는 방법을 개발했습니다. 이 방법은 입력 예시의 발생 확률을 계산하는데, 이는 긍정적인지 부정적인지 판단해야 합니다. 발생 확률이 높지만 긍정적 예시 집합에 나타나지 않는 입력 예시를 부정적 예시로 간주합니다. 우리는 자연어 처리의 중요한 작업 중 하나인 철자가 틀린 일본어 표현의 자동 감지에 이 방법을 사용했습니다. 결과는 이 방법이 효과적이라는 것을 보여주었습니다. 본 연구에서는 철자가 틀린 표현을 탐지하기 위해 개발한 두 가지 다른 방법인 결합 방법과 "일대일 제외" 방법도 설명했습니다. 실험에서 우리는 이러한 방법도 효과적이라는 것을 발견했습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E85-D No.9 pp.1416-1424
발행일
2002/09/01
공개일
온라인 ISSN
DOI
원고의 종류
PAPER
범주
자연 언어 처리

작성자

키워드