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A Two-Layered Framework for the Discovery of Software Behavior: A Case Study 소프트웨어 동작 발견을 위한 XNUMX계층 프레임워크: 사례 연구

Cong LIU, Jianpeng ZHANG, Guangming LI, Shangce GAO, Qingtian ZENG

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요약 :

소프트웨어를 실행하는 동안 엄청난 양의 데이터가 기록될 수 있습니다. 실행 데이터를 활용하면 실제 소프트웨어 실행을 설명하는 동작 모델을 발견할 수 있습니다. 잘 알려진 오픈 소스 프로세스 마이닝 툴킷인 ProM은 다양한 프로세스 마이닝 기술을 통합하고 광범위한 영역에서 다양한 애플리케이션을 활용합니다. 사용자 경험과 소프트웨어 성능 관점 모두에서 더 나은 ProM 소프트웨어를 개발하는 방법은 매우 중요합니다. 이 목표를 달성하려면 ProM의 사용법과 사용자 작업에 어떻게 응답하는지에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있는 ProM의 실제 실행 동작을 조사해야 합니다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위한 효과적인 접근 방식을 제안하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 먼저 기존 ProM 프레임워크를 계측하여 아키텍처를 변경하지 않고 실행 로그를 캡처합니다. 그런 다음 사용자 상호 작용 동작과 플러그인 호출 동작을 별도로 특성화하여 정확한 ProM 동작 검색을 지원하기 위해 XNUMX계층 프레임워크가 도입되었습니다. 다음으로 사용자 상호작용 행위 모델과 플러그인 호출 행위 모델을 획득하기 위한 세부 탐색 기법을 제안한다. 제안된 모든 접근 방식이 구현되었습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.8 pp.2005-2014
발행일
2018/08/01
공개일
2017/08/23
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2017EDP7027
원고의 종류
PAPER
범주
소프트웨어 공학

작성자

Cong LIU
  Shandong University of Science and Technology
Jianpeng ZHANG
  National Digital Switching System Engineering Technological Research and Development Center
Guangming LI
  National University of Defense Technology
Shangce GAO
  University of Toyama
Qingtian ZENG
  Shandong University of Science and Technology

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