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Tighter Generalization Bounds for Matrix Completion Via Factorization Into Constrained Matrices 제한된 행렬로의 분해를 통해 행렬 완성을 위한 보다 엄격한 일반화 범위

Ken-ichiro MORIDOMI, Kohei HATANO, Eiji TAKIMOTO

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요약 :

우리는 협력적 필터링 작업에 대한 일부 표준 제약 조건을 사용하여 낮은 순위 행렬 클래스의 일반화 오류 범위를 증명합니다. 우리의 경계는 순위나 관련 수량만 사용하는 알려진 경계에 비해 추가 항목을 사용하여 더 엄격합니다. L1 and L 제약 조건을 고려합니다. 또한 클래스의 Rademacher 복잡성에 대한 경계가 최적임을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.8 pp.1997-2004
발행일
2018/08/01
공개일
2018/05/18
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2017EDP7339
원고의 종류
PAPER
범주
정보시스템의 기초

작성자

Ken-ichiro MORIDOMI
  Kyushu University
Kohei HATANO
  Kyushu University
Eiji TAKIMOTO
  Kyushu University

키워드