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Spectrum-Based Fault Localization Using Fault Triggering Model to Refine Fault Ranking List 오류 순위 목록을 개선하기 위해 오류 트리거링 모델을 사용한 스펙트럼 기반 오류 위치 파악

Yong WANG, Zhiqiu HUANG, Rongcun WANG, Qiao YU

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요약 :

스펙트럼 기반 결함 위치 파악(SFL)는 오류가 있는 각 프로그램 구성 요소에 대한 의심을 측정하여 디버거가 오류의 근본 원인을 식별하고 가상의 오류 순위 목록을 생성하는 데 도움을 주는 경량 접근 방식입니다. 하지만 SFL 기술이 효과적인 것으로 나타났지만, 버그가 있는 프로그램의 결함 구성 요소는 복잡한 결함 유발 모델로 인해 항상 상위에 순위를 매길 수는 없습니다. 그러나 모든 버그가 있는 프로그램에 대해 복잡한 트리거링 모델을 모델링하는 것은 극히 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 두 가지 간단한 오류 트리거 모델을 제안합니다(RIPRα and RIPRβ) 및 결함 유발 모델에 따라 일부 상위 순위 구성 요소를 배제함으로써 두 가지 결함 유발 모델을 기반으로 결함 절대 순위를 향상시키는 정제 기술이 있습니다. 직관적으로, 결함 구성 요소가 다음 범위 내에서 순위가 ​​매겨진 경우 우리의 접근 방식은 효과적입니다. 탑케이 두 가지 결함 위치 파악 전략에 의해 출력된 두 가지 결함 순위 목록에서. 실험 결과는 우리의 접근 방식이 세 가지 경우에서 결함 절대 순위를 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.10 pp.2436-2446
발행일
2018/10/01
공개일
2018/07/04
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2017EDP7386
원고의 종류
PAPER
범주
소프트웨어 공학

작성자

Yong WANG
  Anhui Polytechnic University,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Zhiqiu HUANG
  Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Rongcun WANG
  China University of Mining and Technology
Qiao YU
  China University of Mining and Technology

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