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Building Hierarchical Spatial Histograms for Exploratory Analysis in Array DBMS 배열 DBMS의 탐색적 분석을 위한 계층적 공간 히스토그램 구축

Jing ZHAO, Yoshiharu ISHIKAWA, Lei CHEN, Chuan XIAO, Kento SUGIURA

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요약 :

빅데이터가 다양한 분야에서 주목받게 되면서, 대규모의 과학 데이터를 분석하기 위한 데이터 탐색에 대한 연구가 인기를 얻고 있습니다. 과학적 데이터의 탐색적 분석을 지원하려면 대상 데이터의 효과적인 요약 및 시각화는 물론 최신 데이터 관리 시스템과의 원활한 협력이 필요합니다. 본 논문에서는 과학적 배열 데이터의 탐색 기반 분석에 중점을 두고 공간 V-최적 히스토그램 데이터베이스 연구분야의 히스토그램 개념을 바탕으로 정리한다. 우리는 일반적인 기반으로 히스토그램 구성 접근법을 제안합니다. 계층적 분할 뿐만 아니라 좀 더 구체적인 것, l-그리드 파티셔닝, 과학적 데이터 분석에서 효과적이고 효율적인 데이터 시각화를 위한 것입니다. 또한 제안된 알고리즘을 과학적인 데이터 처리 및 관리에 적합한 최첨단 어레이 DBMS에 구현한다. 우리 방법의 효과성과 효율성을 검증하기 위해 쓰나미 재해 시 대규모 대피 시뮬레이션 데이터, 실제 택시 데이터, 합성 데이터를 활용하여 실험을 수행합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.4 pp.788-799
발행일
2019/04/01
공개일
2019/01/18
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018DAP0020
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering and Information Management)
범주

작성자

Jing ZHAO
  Nagoya University
Yoshiharu ISHIKAWA
  Nagoya University
Lei CHEN
  Hong Kong University of Science and Technology
Chuan XIAO
  Nagoya University
Kento SUGIURA
  Nagoya University

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