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Open Access
Designing a Framework for Data Quality Validation of Meteorological Data System
오픈 액세스
기상자료 시스템의 데이터 품질 검증을 위한 프레임워크 설계

Wen-Lung TSAI, Yung-Chun CHAN

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요약 :

현재 데이터 과학 시대에 데이터 품질은 비즈니스 운영에 중요하고 결정적인 영향을 미칩니다. 이는 기상학 분야에서 접하는 기상자료의 경우에도 다르지 않습니다. 그러나 기존의 기상 데이터 품질 관리 방법은 주로 오류 감지 및 null 값 감지에 중점을 둡니다. 즉, 데이터 출력 결과만 고려하고 작업 흐름에서 발생할 수 있는 품질 문제는 무시합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 특히 데이터 웨어하우징의 체계적 특성과 프로세스 중심 요구를 고려하여 TQM(Total Quality Management) 관점을 기반으로 하는 TMDQ(Total Meteorological Data Quality) 프레임워크를 제안합니다. 실제 적용에서 이 논문은 제안된 프레임워크를 기상 관측자가 시기적절하고 효율적인 방식으로 기상 데이터의 품질을 개선하고 유지하는 데 도움이 되는 시스템 개발의 기초로 사용합니다. 제안된 프레임워크의 타당성을 검증하고 그 기능과 사용법을 입증하기 위해 대만의 Tamsui Meteorological Observatory(TMO)에서 구현되었습니다. 제안된 프레임워크를 통해 구축된 4가지 품질 차원 지표는 기상 관측자가 기상 데이터의 다양한 특성을 다양한 측면에서 파악하는 데 도움이 될 것입니다. 제안된 프레임워크의 적용 및 연구 제한 사항에 대해 논의하고 향후 연구를 위한 가능한 방향을 제시합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.4 pp.800-809
발행일
2019/04/01
공개일
2019/01/22
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018DAP0021
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Data Engineering and Information Management)
범주

작성자

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