검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Multi-Channels LSTM Networks for Fence Activity Classification 울타리 활동 분류를 위한 다중 채널 LSTM 네트워크

Kelu HU, Chunlei ZHENG, Wei HE, Xinghe BAO, Yingguan WANG

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

보안 관련 사고 탐지를 목표로 울타리에 부착된 관성 센서 데이터를 분류하는 작업을 해결하는 데 사용되는 LSTM 기반의 새로운 신경망 모델을 제안합니다. 이를 평가하기 위해 실험적인 울타리 감시 시스템을 배포했습니다. 다양한 접근 방식의 실험 데이터를 비교함으로써 우리는 신경망이 기본 접근 방식보다 성능이 우수하다는 것을 알 수 있습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.8 pp.2173-2177
발행일
2018/08/01
공개일
2018/04/23
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8004
원고의 종류
LETTER
범주
생물사이버네틱스, 신경컴퓨팅

작성자

Kelu HU
  Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences
Chunlei ZHENG
  Chinese Academy of Sciences
Wei HE
  Chinese Academy of Sciences
Xinghe BAO
  University of Chinese Academy of Sciences
Yingguan WANG
  Chinese Academy of Sciences

키워드