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Multi Long-Short Term Memory Models for Short Term Traffic Flow Prediction 단기 교통 흐름 예측을 위한 다중 장단기 메모리 모델

Zelong XUE, Yang XUE

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요약 :

실시간 단기 교통 흐름 예측에는 많은 단일 모델 방법이 적용되었습니다. 그러나 교통흐름 데이터는 다양한 요소가 혼합되어 있기 때문에 단일 모델의 성능에는 한계가 있다. 따라서 우리는 최신 모델에 비해 교통 흐름 예측 정확도를 향상시킨 다중 장단기 메모리 모델을 제안했습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.12 pp.3272-3275
발행일
2018/12/01
공개일
2018/09/18
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8087
원고의 종류
LETTER
범주
생물사이버네틱스, 신경컴퓨팅

작성자

Zelong XUE
  South China University of Technology
Yang XUE
  South China University of Technology

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