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Millimeter-Wave Radar Target Recognition Algorithm Based on Collaborative Auto-Encoder 협업 자동 인코더 기반의 밀리미터파 레이더 표적 인식 알고리즘

Yilu MA, Zhihui YE, Yuehua LI

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요약 :

기존의 표적 인식 방법은 일반적으로 레이더 HRRP(고해상도 범위 프로파일) 인식에 적용할 때 정보 손실 및 표적 측면 감도 문제를 겪습니다. 따라서 강력하고 차별적인 특징 표현을 효과적으로 설정하면 실제 레이더 응용 프로그램의 성능이 크게 향상됩니다. 본 연구에서는 밀리미터파 레이더 HRRP 인식을 위해 수정된 협업 자동 인코더를 기반으로 하는 새로운 특징 추출 방법을 제시합니다. 잠재 프레임별 가중치 벡터는 프레임의 샘플에 대해 훈련되어 다양한 대상에 대한 로컬 정보를 유지하는 데 도움이 됩니다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 기존의 표적 인식 알고리즘보다 더 높은 표적 인식 정확도를 얻는다는 것을 보여주었다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.1 pp.202-205
발행일
2019/01/01
공개일
2018/10/03
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8142
원고의 종류
LETTER
범주
패턴 인식

작성자

Yilu MA
  Nanjing University of Science and Technology
Zhihui YE
  Nanjing University of Science and Technology
Yuehua LI
  Nanjing University of Science and Technology

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