검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Real-Time Head Action Recognition Based on HOF and ELM HOF와 ELM 기반의 실시간 머리 동작 인식

Tie HONG, Yuan Wei LI, Zhi Ying WANG

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

본 논문에서는 행동 인식의 구체적인 문제인 머리 행동 인식에 대해 연구하였다. 대부분의 기존 연구와는 달리 우리의 머리 동작 인식 문제는 일부 실제 응용 프로그램의 요구 사항에 맞게 특별히 정의되었습니다. 우리의 정의에 따라 우리는 많은 도전적인 사례를 포함하는 해당 헤드 액션 데이터세트를 구축합니다. 행동 인식을 위해 HOF와 ELM을 기반으로 한 실시간 머리 행동 인식 프레임워크를 제안했습니다. 프레임워크는 얼굴 검출 기반 ROI 결정, ROI에서 HOF 특징 추출, ELM 기반 동작 예측으로 구성됩니다. 실험을 통해 우리의 방법이 우수한 정확도를 달성하고 실제 적용에 충분히 효율적이라는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.1 pp.206-209
발행일
2019/01/01
공개일
2018/10/05
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDL8191
원고의 종류
LETTER
범주
패턴 인식

작성자

Tie HONG
  National University of Defense Technology
Yuan Wei LI
  Zhejiang Normal University
Zhi Ying WANG
  National University of Defense Technology

키워드