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Food Intake Detection and Classification Using a Necklace-Type Piezoelectric Wearable Sensor System 목걸이형 압전 웨어러블 센서 시스템을 이용한 음식물 섭취 감지 및 분류

Ghulam HUSSAIN, Kamran JAVED, Jundong CHO, Juneho YI

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정오표[1,2018년 XNUMX월 XNUMX일 업로드]

요약 :

자유로운 생활 환경에서 음식 섭취량을 자동으로 모니터링하는 것은 여전히 ​​해결해야 할 문제입니다. 본 논문에서는 하부 기관에서 피부 움직임을 감지하여 섭취 행동을 모니터링하는 압전 센서가 내장된 새로운 목걸이형 웨어러블 시스템을 제시합니다. 감지된 이벤트는 식품 분류에 통합됩니다. 스펙트로그램 기능을 사용하는 이전의 최첨단 압전 센서 기반 시스템과 달리 우리는 최적의 기능을 위해 시간 영역 기반 신호를 완전히 활용하려고 노력했습니다. 프레임 길이에 대한 수많은 평가를 통해 우리는 프레임 길이가 70샘플(3.5초)일 때 최고의 성능을 발견했습니다. 이는 씹는 순서가 식품 분류에 중요한 정보를 전달한다는 것을 보여줍니다. 실험 결과는 실제 시나리오에서 음식 섭취 감지 및 음식 분류를 위해 제안된 알고리즘의 타당성을 보여줍니다. 우리 시스템은 음식 섭취 감지에 대해 89.2%의 정확도를 제공하고 80.3개 식품 카테고리에 대한 식품 분류에 대해 17%의 정확도를 제공합니다. 또한, 우리 시스템은 스마트폰 앱을 기반으로 하며, 섭취한 음식 에피소드와 유형에 대한 실시간 피드백을 제공하여 사용자가 건강한 생활을 할 수 있도록 도와줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E101-D No.11 pp.2795-2807
발행일
2018/11/01
공개일
2018/08/09
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDP7076
원고의 종류
PAPER
범주
인공지능, 데이터마이닝

작성자

Ghulam HUSSAIN
  Sungkyunkwan University
Kamran JAVED
  Sungkyunkwan University
Jundong CHO
  Sungkyunkwan University,North University of China
Juneho YI
  Sungkyunkwan University

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