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Using Temporal Correlation to Optimize Stereo Matching in Video Sequences 시간 상관 관계를 사용하여 비디오 시퀀스의 스테레오 매칭 최적화

Ming LI, Li SHI, Xudong CHEN, Sidan DU, Yang LI

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요약 :

큰 계산 복잡성으로 인해 실시간 애플리케이션 시나리오에서 스테레오 매칭이 큰 과제가 됩니다. 비디오 시퀀스의 스테레오 매칭 문제는 비디오 프레임 간에 시간적 상관관계가 존재하기 때문에 정지영상의 문제와 약간 다릅니다. 그러나 알고리즘 가속을 위해 시차의 시간적 일관성을 고려한 기존 방법은 없습니다. 본 연구에서는 시차 검색 범위를 좁혀 매칭 비용 계산 및 비용 집계 단계를 최적화하기 위한 동적 시차 범위(Dynamic Disparity Range, DDR)라는 기법과 비용 집계 단계를 최적화하기 위해 임시 비용 집계 경로(Temporal Cost Aggregation Path)라는 기법을 제안했다. 이러한 방식을 기반으로 비디오 시퀀스의 스테레오 매칭을 위한 DDR-SGM 및 DDR-MCCNN 알고리즘을 제안했습니다. 평가 결과, 제안된 알고리즘은 정확도의 손실이 거의 없이 계산 복잡도를 크게 감소시키는 것으로 나타났습니다. 우리는 제안된 스테레오 매칭 최적화가 효과적이며 스테레오 비디오의 시간적 일관성이 정확도를 높이거나 계산 복잡성을 줄이는 데 매우 유용하다는 것을 증명했습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.6 pp.1183-1196
발행일
2019/06/01
공개일
2019/03/01
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDP7273
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

작성자

Ming LI
  Nanjing University
Li SHI
  Nanjing University
Xudong CHEN
  Nanjing University
Sidan DU
  Nanjing University
Yang LI
  Nanjing University

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