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A Simple Deterministic Measurement Matrix Based on GMW Pseudorandom Sequence GMW 의사랜덤 시퀀스를 기반으로 한 간단한 결정론적 측정 행렬

Haiqiang LIU, Gang HUA, Hongsheng YIN, Aichun ZHU, Ran CUI

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요약 :

압축 감지는 효과적인 압축 알고리즘입니다. 이는 분산 센서 네트워크(DSN)에서 신호를 측정하는 데 널리 사용됩니다. DSN의 제한된 자원을 고려할 때 DSN에 사용되는 측정 매트릭스는 단순해야 합니다. 본 논문에서는 GMW(Gordon-Mills-Welch) 시퀀스를 기반으로 결정론적 측정 행렬을 구성합니다. 제안된 측정 행렬의 열 벡터는 GMW 시퀀스를 순환적으로 이동시켜 생성된다. 일부 최신 측정 행렬과 비교하여 제안된 측정 행렬은 계산 복잡도가 상대적으로 낮고 저장 공간도 덜 필요합니다. 리소스가 제한된 DSN에 적합합니다. 또한, 제안한 측정 행렬은 간단한 쉬프트 레지스터를 이용하여 구현 가능하므로 더욱 실용적이다. 시뮬레이션 결과는 복구 품질 측면에서 제안된 측정 매트릭스가 일부 최신 측정 매트릭스보다 더 나은 성능을 보인다는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.7 pp.1296-1301
발행일
2019/07/01
공개일
2019/04/16
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2018EDP7324
원고의 종류
PAPER
범주
정보 네트워크

작성자

Haiqiang LIU
  China University of Mining and Technology
Gang HUA
  China University of Mining and Technology
Hongsheng YIN
  China University of Mining and Technology
Aichun ZHU
  Nanjing Tech University
Ran CUI
  China University of Mining and Technology

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