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Attention-Guided Region Proposal Network for Pedestrian Detection 보행자 감지를 위한 주의 유도 지역 제안 네트워크

Rui SUN, Huihui WANG, Jun ZHANG, Xudong ZHANG

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요약 :

컴퓨터 비전 분야의 연구 핫스팟이자 어려움으로 보행자 감지는 지능형 운전 및 교통 모니터링에 널리 사용되었습니다. 현재 널리 사용되는 탐지 방법은 RPN(Region Proposal Network)을 사용하여 후보 영역을 생성한 후 영역을 분류합니다. 그러나 RPN은 잘못된 후보 영역을 많이 생성하여 오탐에 대한 지역 제안이 증가하게 만듭니다. 이 문자는 향상된 잔여 주의 네트워크를 사용하여 이미지의 시각적 주의 지도를 캡처한 다음 정규화하여 주의 점수 지도를 얻습니다. 주의 점수 맵은 RPN 네트워크가 잠재적인 대상 객체를 포함하는 보다 정확한 후보 영역을 생성하도록 안내하는 데 사용됩니다. RPN에 의해 ​​생성된 지역 제안, 신뢰 점수 및 기능은 최종 결과를 얻기 위해 계단식 부스트 포레스트 분류기를 훈련하는 데 사용됩니다. 실험 결과는 우리가 제안한 접근 방식이 Caltech 및 ETH 데이터 세트에서 매우 경쟁력 있는 결과를 달성한다는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.10 pp.2072-2076
발행일
2019/10/01
공개일
2019/07/08
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8027
원고의 종류
LETTER
범주
이미지 인식, 컴퓨터 비전

작성자

Rui SUN
  Hefei University of Technology
Huihui WANG
  Hefei University of Technology
Jun ZHANG
  Hefei University of Technology
Xudong ZHANG
  Hefei University of Technology

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