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Enhanced Derivation of Model Parameters for Cross-Component Linear Model (CCLM) in VVC VVC의 CCLM(Cross-Component Linear Model)에 대한 향상된 모델 매개변수 도출

Yong-Uk YOON, Do-Hyeon PARK, Jae-Gon KIM

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요약 :

최근 새로운 비디오 코딩 표준으로 개발되고 있는 VVC(Versatile Video Coding)에서 크로마 내부 예측 도구로 CCLM(Cross-Component Linear Model)이 채택되었습니다. CCLM은 두 구성 요소 간의 선형 상관 관계를 가정한 선형 모델을 통해 루마 구성 요소로부터 채도 구성 요소를 예측합니다. 선형 모델은 선형 회귀를 통해 현재 코딩 블록의 재구성된 이웃 루마 및 크로마 샘플로부터 파생됩니다. 최근 VVC(VTM) 3.0의 테스트 모델에 채택된 단순화된 선형 모델링 방법은 상당한 코딩 손실로 모델 매개변수를 도출하는 계산 복잡도를 크게 줄입니다. 본 논문에서는 단순화된 선형 모델의 코딩 손실을 보상하기 위한 선형 모델링 방법을 제안합니다. 제안된 방법에서는 기존의 단순화된 선형 모델에서 상당히 대략적으로 도출된 모델 매개변수를 개별적인 방법을 사용하여 보다 정확하게 정제하여 각 매개변수를 도출하였다. 실험 결과, 제안된 방법은 VTM 3.0과 비교하여 All-Intra(AI)에서 Y, Cb 및 Cr 성분에 대해 각각 BD(Bjotegaard-Delta) 비율을 0.08%, 0.52%, 0.55% 절감하는 것으로 나타났습니다. 계산 복잡성이 무시할 만큼 증가하는 구성입니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.2 pp.469-471
발행일
2020/02/01
공개일
2019/10/30
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8045
원고의 종류
LETTER
범주
이미지 처리 및 비디오 처리

작성자

Yong-Uk YOON
  Korea Aerospace University
Do-Hyeon PARK
  Korea Aerospace University
Jae-Gon KIM
  Korea Aerospace University

키워드