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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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A Deep Learning Approach to Writer Identification Using Inertial Sensor Data of Air-Handwriting 공기 필기의 관성 센서 데이터를 이용한 작성자 식별을 위한 딥러닝 접근 방식

Yanfang DING, Yang XUE

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요약 :

우리가 아는 한, 가속도와 각속도 데이터만을 이용한 공중 필기 문자 수준의 작가 식별에 대한 몇 가지 연구가 있습니다. 본 논문에서는 공기필기의 관성 센서 데이터만을 이용하여 작가 식별을 위한 딥러닝 접근 방식을 제안한다. 특히, 우리는 서로 다른 CNN의 로컬 종속성과 상호 관계를 별도로 추출하기 위해 공중 필기의 자유도(DoF)에 대한 다양한 표현을 분리합니다. 공개 데이터세트에 대한 실험은 추가로 직접 디자인한 특징 추출 없이 평균적으로 우수한 성능을 달성합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E102-D No.10 pp.2059-2063
발행일
2019/10/01
공개일
2019/07/18
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDL8070
원고의 종류
LETTER
범주
패턴 인식

작성자

Yanfang DING
  South China University of Technology
Yang XUE
  South China University of Technology

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