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Posture Recognition Technology Based on Kinect Kinect 기반 자세인식 기술

Yan LI, Zhijie CHU, Yizhong XIN

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요약 :

Kinect를 이용한 자세 인식의 복잡성을 목표로 거리 특성을 이용한 자세 인식 방법을 제안한다. 먼저, Kinect를 통해 깊이 영상 데이터를 수집하고, 20개 골격 관절의 60차원 좌표 정보를 획득하였다. 둘째, 관절의 자세 표현 기여도에 따라 24차원 Kinect 골격 관절 데이터를 인체 구조에 따라 정규화한 95.9차원 거리 특성 벡터로 변환하였다. 셋째, DTW(Dynamic Time Warping)를 이용한 최단 거리의 정적 자세 인식 방법과 최소 누적 거리의 동적 자세 인식 방법을 제안하였다. 실험 결과, 정적 자세, 비교차적 동적 자세, 교차적 동적 자세의 인식률은 각각 93.6%, 89.8%, XNUMX%인 것으로 나타났다. 마지막으로 자세 선택, Kinect 배치, 문헌과의 비교 등을 논의하여 Kinect 기반 자세 인식 기술 및 인터랙션 디자인에 대한 참고자료를 제공하였다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.3 pp.621-630
발행일
2020/03/01
공개일
2019/12/12
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019EDP7221
원고의 종류
PAPER
범주
인간 컴퓨터 상호 작용

작성자

Yan LI
  Shenyang Sport University
Zhijie CHU
  Shenyang University of Technology
Yizhong XIN
  Shenyang University of Technology

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