검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Software Development Effort Estimation from Unstructured Software Project Description by Sequence Models 시퀀스 모델별 비정형 소프트웨어 프로젝트 설명을 통한 소프트웨어 개발 노력 추정

Tachanun KANGWANTRAKOOL, Kobkrit VIRIYAYUDHAKORN, Thanaruk THEERAMUNKONG

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

기존의 소프트웨어 개발 노력 추정 방법은 대부분 수동적이고 노동집약적이며 주관적이어서 입찰 실패로 인한 과대평가, 금전적 손실로 인한 과소평가가 발생합니다. 본 논문에서는 소프트웨어 프로젝트 데이터로부터 맨먼스 형태로 개발 노력을 추정하는 데 있어 시퀀스 모델의 효율성을 조사합니다. 1가지 아키텍처 (2) MLP(다층 퍼셉트론)를 사용한 평균 단어 벡터, (3) SVR(지원 벡터 회귀)을 사용한 평균 단어 벡터, (4) GRU(Gated Recurrent Unit) 시퀀스 모델 및 (1,573) Long short- LSTM(term memory) 시퀀스 모델은 인력-월 차이 측면에서 비교됩니다. 이 접근 방식은 두 가지 데이터 세트를 사용하여 평가됩니다. ISEM(9,100개의 영어 소프트웨어 프로젝트 설명)과 ISBSG(0.705개의 소프트웨어 프로젝트 데이터), 전자는 원시 텍스트이고 후자는 소프트웨어 프로젝트의 특성을 설명하는 구조화된 데이터 테이블입니다. LSTM 시퀀스 모델은 ISEM 및 ISBSG 데이터 세트에 대해 각각 14.077 및 14.069 인력월인 가장 낮은 평균 절대 오류와 두 번째로 낮은 평균 절대 오류를 달성합니다. MLP 모델은 ISBSG 데이터 세트에 대해 XNUMX인 가장 낮은 평균 절대 오류를 달성합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.4 pp.739-747
발행일
2020/04/01
공개일
2020/01/14
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2019IIP0014
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Intelligent Information and Communication Technology and its Applications to Creative Activity Support)
범주

작성자

Tachanun KANGWANTRAKOOL
  Sirindhorn International Institute of Technology
Kobkrit VIRIYAYUDHAKORN
  Sirindhorn International Institute of Technology
Thanaruk THEERAMUNKONG
  Sirindhorn International Institute of Technology

키워드