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Partition-then-Overlap Method for Labeling Cyber Threat Intelligence Reports by Topics over Time 시간 경과에 따른 주제별로 사이버 위협 인텔리전스 보고서에 레이블을 지정하기 위한 파티션 후 중첩 방법

Ryusei NAGASAWA, Keisuke FURUMOTO, Makoto TAKITA, Yoshiaki SHIRAISHI, Takeshi TAKAHASHI, Masami MOHRI, Yasuhiro TAKANO, Masakatu MORII

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요약 :

TOT(Topics over Time) 모델을 통해 사용자는 시간에 따른 특정 주제의 변화를 인식할 수 있습니다. 제안하는 방법은 보안 블로그 게시물의 분할된 데이터 세트를 일정 기간을 기준으로 중복 기간을 이용하여 TOT에 입력한다. 결과는 사이버 위협 인텔리전스 보고서의 다중 라벨링에 적합한 악성 코드 및 공격 캠페인 이름을 포함하는 주제 추출을 제안합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.5 pp.556-561
발행일
2021/05/01
공개일
2021/02/24
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020DAL0002
원고의 종류
Special Section LETTER (Special Section on Data Engineering and Information Management)
범주

작성자

Ryusei NAGASAWA
  Kobe University
Keisuke FURUMOTO
  National Institute of Information and Communications Technology
Makoto TAKITA
  University of Hyogo
Yoshiaki SHIRAISHI
  Kobe University
Takeshi TAKAHASHI
  National Institute of Information and Communications Technology
Masami MOHRI
  Gifu University
Yasuhiro TAKANO
  Kobe University
Masakatu MORII
  Kobe University

키워드