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Secret Key Generation Scheme Based on Deep Learning in FDD MIMO Systems FDD MIMO 시스템의 딥러닝 기반 비밀키 생성 기법

Zheng WAN, Kaizhi HUANG, Lu CHEN

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요약 :

본 논문에서는 FDD MIMO(Multiple-Input and Multiple-Output) 시스템을 위한 딥러닝 기반 비밀키 생성 기법을 제안한다. 우리는 업링크와 다운링크 채널 간의 매핑 관계를 학습하기 위해 무선 환경을 특성화하기 위해 인코더-디코더 기반 컨벌루션 신경망을 구축했습니다. 설계된 신경망은 어떠한 정보 피드백 없이 추정된 업링크 채널 상태 정보를 기반으로 다운링크 채널 상태 정보를 정확하게 예측할 수 있다. 신경망에 의해 예측된 다운링크 채널 응답으로부터 무작위 비밀 키가 생성될 수 있습니다. 시뮬레이션 결과는 딥러닝 기반 SKG 방식이 키 합의 비율과 달성 가능한 비밀 키 비율 측면에서 상당한 성능 향상을 달성할 수 있음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.7 pp.1058-1062
발행일
2021/07/01
공개일
2021/04/07
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDL8145
원고의 종류
LETTER
범주
인공지능, 데이터마이닝

작성자

Zheng WAN
  Information Engineering University
Kaizhi HUANG
  Information Engineering University
Lu CHEN
  Information Engineering University

키워드