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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Proposing High-Smart Approach for Content Authentication and Tampering Detection of Arabic Text Transmitted via Internet 인터넷을 통해 전송되는 아랍어 텍스트의 콘텐츠 인증 및 변조 감지를 위한 고급 스마트 접근 방식 제안

Fahd N. AL-WESABI

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요약 :

인터넷을 통해 교환되는 아랍어 텍스트의 보안과 신뢰성은 연구 커뮤니티에서 어려운 분야가 되었습니다. 아랍어 텍스트는 악의적인 공격에 의한 수정에 매우 민감하며 아랍어의 구문을 나타내며 의미를 다르게 만들 수 있는 발음 구별 부호(예: Fat-ha, Kasra 및 Damma)를 쉽게 변경할 수 있습니다. 본 논문에서는 아랍어 텍스트의 콘텐츠 인증 및 변조 탐지를 위해 자연어 처리 및 제로 워터마킹 접근법(HNLPZWA)의 하이브리드를 제안했습니다. HNLPZWA 접근 방식은 워터마크 키를 포함하기 위해 원본 텍스트 문서를 변경하지 않고 논리적으로 워터마크를 포함하고 감지합니다. 연구자들이 제안한 이전 문헌의 변조 탐지 정확도 문제를 개선하기 위해 은닉 마르코프 모델을 기반으로 한 5차 단어 순서 메커니즘을 디지털 제로 워터마킹 기술과 통합했습니다. 아랍어 텍스트를 분석하기 위한 자연어 처리 기법으로 Markov 모델의 Fifth-level order를 사용한다. 또한, 텍스트의 문맥간 상호관계의 특징을 추출하여 추출된 특징을 워터마크 정보로 활용하고, 추후 공격받은 아랍어 텍스트에 대해 검증하여 변조가 발생했는지 탐지합니다. HNLPZWA는 VS 코드 IDE와 함께 PHP를 사용하여 구현되었습니다. HNLPZWA의 변조 탐지 정확도는 실험 데이터 세트의 삽입, 재정렬 및 ​​삭제 공격의 여러 무작위 위치에서 다양한 길이의 4개 데이터 세트를 사용한 실험을 통해 입증되었습니다. 실험 결과는 HNLPZWA가 높은 수준의 변조 감지 정확도로 모든 종류의 변조 공격에 더 민감하다는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.10 pp.2104-2112
발행일
2020/10/01
공개일
2020/07/17
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7011
원고의 종류
PAPER
범주
정보 네트워크

작성자

Fahd N. AL-WESABI
  King Khalid University,Sana'a University

키워드