검색 기능은 준비 중입니다.
검색 기능은 준비 중입니다.

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
Copyrights notice

The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. Copyrights notice

Fuzzy Output Support Vector Machine Based Incident Ticket Classification 퍼지 출력 지원 벡터 머신 기반 사고 티켓 분류

Libo YANG

  • 조회수

    0

  • 이것을 인용

요약 :

사건 티켓 분류는 복잡한 시스템 유지 관리에 중요한 역할을 합니다. 그러나 분류 정확도가 낮으면 유지 관리 비용이 높아집니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 XNUMX클래스 SVM과 일대일, XNUMX과 같은 다중 클래스 SVM 모두에서 구현 가능한 퍼지 출력 지원 벡터 머신(FOSVM) 기반 사건 티켓 분류 접근 방식을 제안합니다. -대-휴식. 우리의 목적은 다중 클래스 SVM의 분류할 수 없는 영역을 해결하여 보다 세밀한 분석을 통해 신뢰할 수 있고 강력한 결과를 출력하는 것입니다. 벤치마크 데이터 세트와 실제 티켓 데이터에 대한 실험에서는 우리 방법이 일반적으로 사용되는 다중 클래스 SVM 및 퍼지 SVM 방법보다 더 나은 성능을 나타냄을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.1 pp.146-151
발행일
2021/01/01
공개일
2020/10/14
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7044
원고의 종류
PAPER
범주
인공지능, 데이터마이닝

작성자

Libo YANG
  North China University of Water Resources and Electric Power

키워드