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Single Stage Vehicle Logo Detector Based on Multi-Scale Prediction 다중 규모 예측을 기반으로 한 단일 단계 차량 로고 감지기

Junxing ZHANG, Shuo YANG, Chunjuan BO, Huimin LU

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요약 :

차량 로고 감지 기술은 지능형 교통 시스템 적용에 대한 연구 방향 중 하나입니다. 이는 번호판과 오토바이 유형을 기반으로 한 감지 기술의 중요한 확장입니다. 차량 로고의 특징은 독특함, 가독성, 다양성입니다. 그러므로 이론과 응용에 있어서 철저한 연구가 중요하다. 객체 감지와 관련된 일부 작업이 있지만 대부분은 다양한 장면에 대한 실시간 감지를 달성할 수 없습니다. 한편, 단일 단계의 일부 실시간 감지 방법은 작은 크기의 객체 감지에서 성능이 좋지 않았습니다. 학습 샘플이 부족한 문제를 해결하기 위해 본 논문의 작업은 차량 로고(VLD-45-S) 데이터 구성, 다단계 사전 학습, 다단계 예측, 특징 융합을 통해 개선되었습니다. 얕은 레이어가 있는 더 깊은 층, 경계 상자의 차원 클러스터링, 다중 규모 탐지 훈련 사이에 있습니다. 이 기사는 속도 유지를 기반으로 차량 로고의 감지 정밀도를 향상시킵니다. 실제 장면의 감지 모델 일반화 및 간섭 방지 기능은 데이터 강화를 통해 최적화됩니다. 실험 결과, 작은 크기의 물체에 대해 감지 알고리즘의 정확도와 속도가 향상되는 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E103-D No.10 pp.2188-2198
발행일
2020/10/01
공개일
2020/07/14
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7088
원고의 종류
PAPER
범주
패턴 인식

작성자

Junxing ZHANG
  Dalian Minzu University
Shuo YANG
  Kyushu Institute of Technology
Chunjuan BO
  Dalian Minzu University
Huimin LU
  Kyushu Institute of Technology

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