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An Extended Scheme for Shape Matching with Local Descriptors 지역 설명자와 모양 일치를 위한 확장된 체계

Kazunori IWATA, Hiroki YAMAMOTO, Kazushi MIMURA

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요약 :

로컬 설명자와 모양 일치는 모양 분석의 기본 체계입니다. 일치 결과를 시각적으로 확인하고 모양 분류를 위해 평가할 수도 있습니다. 일반적으로 모양 일치는 각각의 샘플링된 점 집합으로 표현되는 모양 간의 대응 관계를 결정하여 구현됩니다. 일부 매칭 방법은 이미 제안되었습니다. 그들 사이의 주요 차이점은 일치하는 비용 함수를 선택하는 것입니다. 이 기능은 한 모양의 초점 주위에 샘플링된 점의 로컬 분포와 다른 모양의 참조점 주위에 샘플링된 점의 로컬 분포 간의 차이점을 측정합니다. 로컬 설명자는 모양 지점 주변의 샘플링된 지점 분포를 설명하는 데 사용됩니다. 본 논문에서는 기존 지역 디스크립터의 오류를 보상할 수 있는 확장된 형태 매칭 기법을 제안한다. 로컬 디스크립터를 수정할 필요가 없기 때문에 로컬 디스크립터가 우리의 방식을 채택하는 것이 편리합니다. 우리 방식의 주요 아이디어는 포커싱 포인트의 일치성을 결정할 때 포커싱 포인트에 대한 인접한 샘플링 포인트의 일치성을 고려하는 것입니다. 이는 적합한 서신을 찾을 가능성을 높이기 때문에 유용합니다. 그러나 이웃점들의 대응성을 고려하게 되면 형상 매칭에서 고려해야 할 가능한 대응점이 상당히 늘어나게 되므로 계산 타당성 측면에서 문제가 발생하게 된다. 효율적인 근사를 위해 분기 경계 알고리즘을 사용하여 이 문제를 해결합니다. 여러 모양 데이터 세트를 사용하여 우리는 우리의 체계가 실행 시간이 약간만 증가하더라도 인접 샘플링 지점의 대응성을 고려하지 않는 기존 방식보다 더 적합한 매칭을 생성한다는 것을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.2 pp.285-293
발행일
2021/02/01
공개일
2020/10/27
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7134
원고의 종류
PAPER
범주
패턴 인식

작성자

Kazunori IWATA
  Hiroshima City University
Hiroki YAMAMOTO
  Hiroshima City University
Kazushi MIMURA
  Hiroshima City University

키워드