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Supporting Proactive Refactoring: An Exploratory Study on Decaying Modules and Their Prediction 선제적 리팩토링 지원: 쇠퇴하는 모듈과 그 예측에 대한 탐색적 연구

Natthawute SAE-LIM, Shinpei HAYASHI, Motoshi SAEKI

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요약 :

소스 코드 측정항목을 기반으로 코드 냄새를 감지하는 정적 분석기와 같은 도구를 사용하여 코드 냄새를 감지할 수 있습니다. 개발자는 이러한 탐지 도구의 결과를 바탕으로 소스 코드 품질을 향상시키기 위해 리팩토링 활동을 수행합니다. 그러나 그러한 접근 방식은 다음과 같이 간주될 수 있습니다. 반응형 리팩토링즉, 개발자는 코드 냄새가 발생한 후 이에 반응합니다. 이는 개발자가 코드 냄새 해결을 시작하기 전에 먼저 품질이 낮은 소스 코드의 영향을 받는다는 것을 의미합니다. 이 연구에서 우리는 다음에 중점을 둡니다. 사전 리팩토링즉, 냄새가 나기 전에 소스 코드를 리팩토링하는 것입니다. 이 접근 방식을 통해 개발자는 코드 냄새의 영향을 받지 않고도 소스 코드 품질을 유지할 수 있습니다. 사전 리팩토링 프로세스를 지원하기 위해 우리는 탐지 기술을 제안합니다. 부패하는 모듈, 냄새가 나기 직전의 무취 모듈입니다. 우리는 소멸되는 모듈의 특성을 연구하기 위한 목적으로 오픈소스 프로젝트에 대한 실증적 연구를 제시합니다. 또한 개발자의 리팩토링 계획 프로세스를 촉진하기 위해 기계 학습 기술을 사용하여 붕괴 모듈을 예측하고 고려 중인 모델의 성능에 가장 크게 기여하는 요소를 보고하는 방법에 대한 연구를 수행합니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.10 pp.1601-1615
발행일
2021/10/01
공개일
2021/06/28
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020EDP7255
원고의 종류
PAPER
범주
소프트웨어 공학

작성자

Natthawute SAE-LIM
  Tokyo Institute of Technology
Shinpei HAYASHI
  Tokyo Institute of Technology
Motoshi SAEKI
  Nanzan University

키워드