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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Classification Functions for Handwritten Digit Recognition 필기 숫자 인식을 위한 분류 기능

Tsutomu SASAO, Yuto HORIKAWA, Yukihiro IGUCHI

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요약 :

분류 함수는 벡터 세트를 여러 클래스로 매핑합니다. 기계 학습 문제는 부분적으로 정의된 분류 기능에 대한 설계 문제로 처리됩니다. MNIST 손으로 쓴 숫자에 대한 분류 기능을 구현하기 위해 단일 단위 구현, 45단위 구현 및 45단위 ×의 세 가지 아키텍처가 고려됩니다.r 실현. 45개 단위 구현은 45개의 삼항 분류기, 10개의 카운터 및 최대 선택기로 구성됩니다. 이러한 아키텍처의 테스트 정확도는 MNIST 데이터 세트를 사용하여 비교됩니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.8 pp.1076-1082
발행일
2021/08/01
공개일
2021/04/01
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020LOP0002
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Multiple-Valued Logic and VLSI Computing)
범주
논리 설계

작성자

Tsutomu SASAO
  Meiji University
Yuto HORIKAWA
  Meiji University
Yukihiro IGUCHI
  Meiji University

키워드