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The original paper is in English. Non-English content has been machine-translated and may contain typographical errors or mistranslations. ex. Some numerals are expressed as "XNUMX".
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Influence of Outliers on Estimation Accuracy of Software Development Effort 소프트웨어 개발 노력의 정확도 추정에 대한 이상치의 영향

Kenichi ONO, Masateru TSUNODA, Akito MONDEN, Kenichi MATSUMOTO

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요약 :

추정 방법을 적용할 때 이상값 문제는 불가피합니다. 여러 연구에서 이상값 제거 방법을 평가했지만 영향의 정도는 명확하지 않습니다. 이상값에 항상 민감해야 하는지, 추정 전에 항상 이상값을 제거해야 하는지, 프로젝트 데이터를 수집하는 데 어느 정도의 예방 조치가 필요한지 불분명합니다. 따라서 본 연구의 목적은 이상값을 얼마나 민감하게 처리해야 하는지 제시하는 지침을 제시하는 것입니다. 분석에서는 세 가지 데이터세트에 이상값을 실험적으로 추가하여 그 영향을 분석했습니다. 우리는 이상값의 비율, 범위(예: 범위가 100%일 때 실제 노력을 200~100인시로 변경), 이상값을 포함한 변수(예: 기능 점수 또는 노력에 이상값 추가) 및 데이터 세트의 이상치 위치. 다음으로 이러한 데이터 세트를 사용하여 노력을 추정했습니다. 개발 노력을 추정하기 위해 다중 선형 회귀 분석과 유추 기반 추정을 사용했습니다. 실험 결과는 이상치의 정도나 비율이 상당한 경우(즉, 각각 100%와 20%) 추정 정확도에 대한 이상치의 영향이 적지 않다는 것을 나타냅니다. 대조적으로, 규모와 비율이 작을 때(즉, 각각 50%와 10%) 그 영향력은 무시할 수 있습니다. 더욱이 어떤 경우에는 선형 회귀 분석이 유추 기반 추정보다 이상치의 영향을 덜 받았습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E104-D No.1 pp.91-105
발행일
2021/01/01
공개일
2020/10/02
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2020MPP0005
원고의 종류
Special Section PAPER (Special Section on Empirical Software Engineering)
범주

작성자

Kenichi ONO
  Nara Institute of Science and Technology
Masateru TSUNODA
  Kindai University
Akito MONDEN
  Okayama University
Kenichi MATSUMOTO
  Nara Institute of Science and Technology

키워드