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Facial Recognition of Dairy Cattle Based on Improved Convolutional Neural Network 개선된 컨볼루셔널 신경망을 기반으로 한 젖소의 얼굴 인식

Zhi WENG, Longzhen FAN, Yong ZHANG, Zhiqiang ZHENG, Caili GONG, Zhongyue WEI

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요약 :

우수사육관리와 축산보험의 기초로서 젖소에 대한 개별인정은 축산관리 분야에서 중요한 이슈입니다. 쉽게 떨어뜨리고 위조하는 등 전통적인 소 식별 방법의 한계로 인해 더 이상 현대 지능형 목초지 관리의 요구를 충족할 수 없습니다. 최근에는 컴퓨터 비전 기술이 발전하면서 얼굴인식 분야에서도 딥러닝이 빠르게 발전하고 있습니다. 인식 정확도는 인간의 얼굴 인식 수준을 뛰어넘어 생산 환경에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 젖소 등 대형 가축의 안면인식에 관한 연구는 계속해서 발전되고 개선될 필요가 있다. 잔차 네트워크(Residual Network) 아이디어에 따라, 본 논문에서는 젖소 얼굴 이미지를 기반으로 개별 젖소 인식을 위한 개선된 합성곱 신경망(Res_5_2Net) 방법을 제안합니다. 자체 구축한 소 얼굴 데이터베이스(3012개의 훈련 세트, 1536개의 테스트 세트)의 인식 정확도는 94.53%에 도달할 수 있습니다. 실험 결과는 젖소 식별 효율성이 효과적으로 향상되었음을 보여줍니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E105-D No.6 pp.1234-1238
발행일
2022/06/01
공개일
2022/03/02
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDP7008
원고의 종류
PAPER
범주
이미지 처리 및 비디오 처리

작성자

Zhi WENG
  Inner Mongolia Agricultural University,Inner Mongolia University
Longzhen FAN
  Inner Mongolia University
Yong ZHANG
  Inner Mongolia Agricultural University
Zhiqiang ZHENG
  Inner Mongolia University
Caili GONG
  Inner Mongolia Agricultural University,Inner Mongolia University
Zhongyue WEI
  Inner Mongolia University

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