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Umbrellalike Hierarchical Artificial Bee Colony Algorithm 우산형 계층적 인공 꿀벌 군집 알고리즘

Tao ZHENG, Han ZHANG, Baohang ZHANG, Zonghui CAI, Kaiyu WANG, Yuki TODO, Shangce GAO

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요약 :

많은 최적화 알고리즘은 인구 구조의 관점에서 알고리즘을 개선합니다. 그러나 대부분의 개선 방법은 원래의 인구 구조에 단순히 계층적 구조를 추가할 뿐이며, 이는 그 구조를 근본적으로 바꾸지 못합니다. 본 논문에서는 우산형 계층적 인공벌군집 알고리즘(UHABC)을 제안한다. 처음으로 인공벌군집알고리즘(ABC)에 이력 정보 레이어가 추가되었으며, 이 정보 레이어는 다른 레이어와 상호 작용하여 정보를 생성할 수 있습니다. 제안한 알고리즘의 유효성을 검증하기 위해 기존의 인공벌군집 알고리즘 및 IEEE CEC2017의 대표적인 XNUMX가지 메타휴리스틱 알고리즘과 비교한다. 실험 결과와 통계 분석을 통해 우산형 메커니즘이 ABC의 성능을 효과적으로 향상시키는 것으로 나타났습니다.

발행
IEICE TRANSACTIONS on Information Vol.E106-D No.3 pp.410-418
발행일
2023/03/01
공개일
2022/12/05
온라인 ISSN
1745-1361
DOI
10.1587/transinf.2022EDP7130
원고의 종류
PAPER
범주
생물사이버네틱스, 신경컴퓨팅

작성자

Tao ZHENG
  University of Toyama
Han ZHANG
  University of Toyama
Baohang ZHANG
  University of Toyama
Zonghui CAI
  University of Toyama
Kaiyu WANG
  University of Toyama
Yuki TODO
  Kanazawa University
Shangce GAO
  University of Toyama

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